Determination of the Amount of Instant Noodle Production By Applying the Fuzzy Mamdani Method at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Medan
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstract
The problem that often occurs in a company is difficult to determine the amount of production that must be produced, this is because the number of requests is not always fixed or there is no certainty. So also at PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Medan which is engaged in the production of instant noodles. Fuzzy logic is one method for analyzing systems that contain uncertainty. The author uses the method mamdani or often also known method Min - Max, in this study the author uses data on the number of requests and the amount of inventory in PT. Indofood CBP prosperous success in the field from January to March 2018. System design to get output is done in stages (a) formation of fuzzy sets. (b) application of implication functions, (c) forming rules, (d) confirmation (defuzzification). In this study defuzzification is done using the centroid method
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
F. M. Waharini1 and A. H. Purwantini, “Model Pengembangan Industri Halal Food di Indonesia,” 2018.
A. S. Kustono, “Memahami Theory of Constraint dari Sumber Pertama Pembumian Kasus Novel ‘The Goals,’” J. Ekon. Akunt. dan Manaj., vol. 18, no. 2, pp. 117–133, 2019.
M. Suyanto, Marketing strategy top brand Indonesia. Penerbit Andi, 2007.
S. Nurmuslimah, A. Y. P. Putri, and D. A. Mulya, “Aplikasi Fuzzy Mamdani Untuk Meminimalkan Biaya Produksi Petis,” J. Teknol. dan Manaj., vol. 1, no. 2, pp. 87–94, 2020.
R. Juniar, “ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PADA PT INDAH KIAT PULP & PAPER TBK SERANG MILL.” PERPUSTAKAAN, 2018.
D. Harto, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Tanaman Semangka Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Pelita Inform. Budi Darma, vol. 4, no. 2, pp. 22–27, 2013.
C. A. Tanjung, “Sistem Penentuan Hero Counter pada Game Mobile Legends dengan Logika Fuzzy Metode Mamdani.” UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945, 2018.
C. P. P. Maibang and A. M. Husein, “Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, pp. 400–407, 2019.
A. R. Wardani, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya, “Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani,” 2017.
A. Simanullang and M. S. Sinaga, “Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Permintaan dan Persediaan Dengan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani,” 2017.
B. Arifin and A. A. Nugroho, “Pengendalian Suhu Dalam Ruang Berbasis Logika Fuzzy Dengan Menggunakan National Instrument Myrio 1900,” in Prosiding Seminar Nasional & Internasional, 2018, vol. 1, no. 1.
R. Meimaharani and T. Listyorini, “Analisis sistem inference fuzzy Sugeno dalam menentukan harga penjualan tanah untuk pembangunan minimarket,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 89–96, 2014.
N. Ratama, M. Kom, and M. Munawaroh, Konsep kecerdasan buatan dengan pemahaman logika fuzzy dan penerapan aplikasi. Uwais Inspirasi Indonesia, 2019.
P. T. Prasetyaningrum et al., “PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI PEMASARAN OMAH JAMU.” MBridge Press, 2020.
V. Hasibuan and M. Ginting, “Implementasi Metode Mamdani pada Penentuan Tipe Kepribadian,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 3, no. 2, pp. 166–174, 2018.
A. Rachmawati, “Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk Membantu Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus.” UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER, 2017.
S. N. Hasanah and N. I. Widiastuti, “REPRESENTASI EMOSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PERMAINAN BONNY’S TOOTH BOOT,” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 68–73, 2014.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.